[发明专利]一种基于GA-BP神经网络的海洋养殖用网衣安全性的预测方法在审
| 申请号： | 202110717222.5 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113627588A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张子良;游洋;刘彦伟;范光辉;边鹤;冯德军 | 申请（专利权）人： | 浙江海洋大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 浙江永航联科专利代理有限公司 33304 | 代理人： | 江程鹏 |
| 地址： | 316022 浙江省舟*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于GA‑BP神经网络的海洋养殖用网衣安全性的预测方法，属于海水养殖技术领域。该预测方法包括：构建初始网络模型GA‑BP；向初始网络模型GA‑BP输入训练数据集，训练并验证模型；保存成熟的模型作为预测模型；向预测模型输入待预测数据，预测模型将输入的待预测数据进行分析处理，然后输出预测结果。本预测方法实现了对海洋养殖的网衣载荷的预测，同时还弥补了普通反向传播网络的易陷入局部最小或收敛慢等缺陷，使养殖项目失败的风险降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ga bp 神经网络 海洋 养殖 用网衣 安全性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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