[发明专利]一种信息推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110717312.4 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113190763B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 侯磊;潘雪 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210044 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种信息推荐方法及系统，基于协同过滤，判断信息过滤系统是否存在过滤气泡的效应，针对过滤气泡效应提出相似度惩罚算法。在为一个目标用户生成推荐列表时，相似度惩罚算法采用迭代方式。每一次的迭代中，算法只确认一个得分最高的产品作为推荐，而其他所有候选产品的得分将受到其与已被推荐产品之间相似度的惩罚。这种迭代延续至目标数量的推荐列表生成为止。实验表明，相似度惩罚算法可以显著改善过滤气泡效应，并同时提升推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 信息 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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