[发明专利]网络训练方法及装置、目标识别方法及装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202110717549.2 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113344117A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 李建民;辜弘炀 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及一种网络训练方法及装置、目标识别方法及装置和电子设备,该方法包括:根据第一样本图像的标注结果及第一识别结果,通过第n‑1轮的多个第一损失函数,分别对第n‑1轮训练的目标识别网络进行训练,得到多个第n中间状态的目标识别网络;根据多个第n中间状态的目标识别网络,确定第n轮训练的目标识别网络;根据第一损失函数的超参数优化函数及采样分布,更新第n‑1轮的多个第一损失函数的超参数,得到第n轮的多个第一损失函数;在满足训练条件的情况下,得到训练后的目标识别网络。根据本公开实施例,能够在不需要人为干预下进行自动地第一损失函数设计,大大提升目标识别部署系统的部署效率。
搜索关键词: 网络 训练 方法 装置 目标 识别 电子设备
【主权项】:
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