[发明专利]一种基于多模态相关性的人脸动画生成方法及系统有效
| 申请号： | 202110718414.8 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113450436B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 熊盛武;马宜祯;陈燚雷;邓梦涵;曾瑞 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06T13/20 | 分类号： | G06T13/20;G06T13/40;G06T13/80;G06T15/00;G06V40/16;G06V10/82;G10L15/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态相关性的人脸动画生成方法及系统，首先提出了一个基于多模态相关性的人脸动画生成神经网络框架；在网络结构上，首先提出使用多Transformer结构来建模语音驱动人脸动画生成任务中语音模态、图像模态以及语音/图像跨模态的相关性，并基于这种相关性计算驱动语音对应的人脸表情特征，从而提高生成的人脸动画的真实性和流畅性。在网络结构的基础上，创新性地将源视频引入训练过程，可以达到对驱动语音更准确的表情预测结果。另外，单语音模态驱动的方法只能在唇部上生成较好的动画结果，而引入源视频可以提高除唇部区域以外其他面部区域的真实性，从而生成更逼真的人脸动画结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 相关性 动画 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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