[发明专利]基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202110718467.X | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113822801B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈卫刚;周迪 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学;浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;H04N19/42;H04N19/593;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法，对每一帧待处理的图像，以块处理的形式在间隔相近的帧内编码帧中搜索近似块，由近似块形成对应当前待处理图像的预测图像，分别以预测图像和待处理图像作为各个分支网络的输入，且融合这些分支网络的输出作为最终的高分辨率重建结果。本发明提供的采用多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法能够有效地利用视频序列所存在的帧间冗余信息，特别地，利用压缩视频中的帧内编码帧具有较好视觉质量的特点，从而使得重建的超分辨率图像具有更好的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 卷积 神经网络 压缩 视频 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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