[发明专利]模型训练方法、主题推荐理由的获取方法及系统、电子设备在审
| 申请号： | 202110718988.5 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113407842A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 孙知非;孙玉霞;何蜀波;邹宇 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9532;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;罗朗 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种模型训练方法、主题推荐理由的获取方法及系统、电子设备，模型训练方法包括：获取与旅游景点主题相关的文本数据；对文本数据按照与旅游景点主题的相关程度以及内容优质程度进行标注；根据标注后的文本数据建立训练数据集；利用训练数据集对主题匹配模型进行第一次训练；通过数据增强方法进行数据增强，并将增强后的数据增加至训练数据集；利用包括有增强数据的训练数据集对主题匹配模型进行第二次训练，训练完成的主题匹配模型用于接收输入的目标主题，生成与目标主题相对应的推荐理由。不需要通过人工筛选与旅游景点主题对应的推荐理由，提高了推荐理由的生成效率，降低了时间和人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 主题 推荐 理由 获取 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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