[发明专利]一种基于机器学习的飞行员场景适用性诊断方法及系统

摘要

本发明涉及了一种基于机器学习的飞行员场景适用性诊断方法及系统。本发明将机器学习应用于飞行训练运行数据，采用维归约将原始数据降维，将高维空间的参数信息聚合为人员操作特征和环境条件特征。选取决定飞行任务属性的环境条件特征进行聚类分析，根据聚类结果构建几类典型场景，提出将飞行员在各个场景类别下分别执行场景任务的绩效评分定义为场景适用性。将场景特征和人员操作特征作为输入，将场景适用性作为输出，训练并优选一个分类模型，对飞行员执行新场景任务时的场景适用性做出预测，并通过分类模型逆向诊断影响飞行员场景适用性的显著因素和技能优劣性，本发明对飞行员的技能培训展开及飞行任务分配都有重要的指导意义。