[发明专利]一种基于图神经网络的城市产业集群发展路径预测方法在审

专利信息
申请号: 202110720084.6 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113240209A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 沈丽珍;崔喆;刘梦雨 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 梁天彦
地址: 210008 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于图神经网络的城市产业集群发展路径预测方法,包括产业集群历史发展数据库构建,利用Scholl集聚指数进行分行业分区域的集聚指数测度,产业集聚区与集群识别,基于会话将集群内产业的引入序列构建复杂网络,复杂网络的节点为不同的产业,其引入顺序构成有向的会话关系,从而生成产业发展路径网络;而集群内的网络和集群之间的网络共同构成了整体的复杂网络;对整体网络使用社会网络分析方法分析,并采用神经网络模型对产业发展路径进行预测。本发明可为城市或产业园区进行产业招商、产业规划时的产业选择提供决策依据,为规划工作者和园区管理者在制定产业发展策略时提供更加强有力的数据支撑和方向研判。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 城市 产业 集群 发展 路径 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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