[发明专利]一种基于机器视觉的机场鸟类目标检测方法在审
| 申请号： | 202110720400.X | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113569644A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 赵凡;魏仁杰;邵思迪;王凯旋;李妮 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的机场鸟类目标检测方法，根据飞鸟的运动特性提出了一种时域变化滤波算法，能够实现对飞鸟的初定位；利用红外视频中飞鸟的红外辐射满足高斯模型的特性，设计了一种基于高斯热图感知的鸟目标检测网络，能够在一级检测的基础上对飞鸟聚集区域进行单只鸟的细定位；本发明克服了传统驱鸟手段效率低、成本高、时效性短的问题；解决了机场飞鸟数量多、体积小、多聚集等问题，在机场红外视频上对飞鸟的检测取得了竞争力的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 机场 鸟类 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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