[发明专利]一种基于注意力机制和LSTM的管网漏损量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110720412.2 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113434989A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 陈桂友;王晓彤;潘柯 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东潍微科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F113/14;G06F119/14 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制和LSTM的管网漏损量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取供水区域内各管段的压力和流量数据；根据压力和流量特征数据，基于管网漏损量预测模型，对每个管段进行漏损量预测，其中，所述管网漏损量预测模型是采用基于注意力机制的LSTM模型预先训练得到的。本发明采用基于注意力机制的LSTM模型进行漏损量预测，比夜间最小流量法获取的数据更加准确，有利于缓解水资源供需矛盾。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 lstm 管网 漏损量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学;山东潍微科技股份有限公司，未经山东大学;山东潍微科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110720412.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
