[发明专利]标注模型训练、样本标注方法及相关装置在审
| 申请号： | 202110721209.7 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113378835A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 杨喜鹏;谭啸;孙昊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种标注模型训练、样本标注方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能技术领域，可用于智能交通或车辆分析场景下。该方法的一具体实施方式包括：按半监督学习方式分别训练用于标注的第一模型和小于第一模型的网络规模的第二模型后，分别利用该第一模型和当前的第二模型输出测试样本的第一特征图和第二特征图，根据第一特征图与第二特征图之间的差异对当前的第二模型进行调整，将差异小于预设差异的第二模型输出为目标标注模型。该实施方式可以基于标注模型生成的特征图对半监督学习方式训练模型的过程进行监督，以提升标注模型的训练效果、得到质量更优的标注模型。 | ||
| 搜索关键词： | 标注 模型 训练 样本 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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