[发明专利]基于深度强化学习和知识蒸馏的光网络路由方法有效
| 申请号： | 202110721280.5 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113660038B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 唐碧霞;黄岳彩;陈建颖;薛云;周卫星 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | H04B10/27 | 分类号： | H04B10/27;H04L45/00;H04L41/14;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度强化学习和知识蒸馏的光网络路由方法。所述方法包括以下步骤：给定第一流量模式，采用强化学习算法训练教师模型；调用训练好的教师模型，在第二流量模式下，生成学生模型的训练数据；在第二流量模式下，将教师模型生成的数据通过知识蒸馏对学生模型进行训练，得到初步训练的学生模型；对经过初步训练的学生模型采用强化学习算法进行训练，学生模型学得第二流量模式的路由策略，完成基于深度强化学习和知识蒸馏的光网络路由。本发明通过利用知识蒸馏，把在一个流量模式下训练得到的模型知识传递给在另一个流量模式下训练的模型，使后者模型在训练过程中得到了额外的、有用的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 知识 蒸馏 网络 路由 方法 | ||
【主权项】：
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