[发明专利]一种基于QAR数据的飞行员飞行技能画像方法及系统在审
| 申请号： | 202110721450.X | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113312424A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李大庆;松雪莹 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/28;G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于QAR数据的飞行员飞行技能画像方法及系统，包括：获取设定机型在设定周期内的多次飞行任务数据；根据所述多次飞行任务数据确定有效数据；对所述有效数据进行筛选，构建飞行员飞行技能画像指标体系；根据所述飞行员飞行技能画像指标体系利用灰色关联度法对飞行员的飞行技能维度进行评分，构建飞行技能的画像模型；根据所述画像模型构建飞行员的多维飞行技能画像雷达图。本发明能够提高对飞行员画像的全面性和针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 qar 数据 飞行员 飞行 技能 画像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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