[发明专利]一种基于WDNN框架的风电功率预测方法在审
| 申请号： | 202110721546.6 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113449916A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 黄泰儒;付晓刚;李火花 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06F16/215;G06F16/28;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于WDNN框架的风电功率预测方法，包括：采集风电历史数据集，并进行预处理，将并输入训练好的风电功率预测模型，获得风电功率预测结果；预测过程包括：将原始离散特征数据输入交叉积变换单元，输出新离散特征数据，将新离散特征数据和原始离散数据特征输入全连接层，输出第一风电功率预测值；将原始连续特征数据输入XGBoost子模型，输出新连续特征数据，将新连续特征数据和原始连续特征数据输入DNN子模型，输出第二风电功率预测值；将第一风电功率预测值和第二风电功率预测值输入拼接神经元，输出风电功率最终预测值。与现有技术相比，本发明能够同时学习风电历史数据集中浅层特征和深层特征，提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wdnn 框架 电功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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