[发明专利]基于序列调整网络的逆合成孔径雷达图像分类方法在审
| 申请号： | 202110721569.7 | 申请日： | 2021-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN113435510A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 白雪茹;薛瑞航;赵晨;周雪宁 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于序列调整网络的逆合成孔径雷达图像分类方法，主要解决现有技术对空间目标逆合成孔径雷达图像分类时，难以利用逆合成孔径雷达连续成像的特性，难以提取较大形变图像的稳健特征，分类正确率和稳健性较低，复杂环境下性能受限等问题，实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建序列调整网络；(3)训练序列调整网络；(4)对待分类的逆合成孔径雷达图像进行分类。本发明通过参数共享得到轻量化的形变调整和分类网络，实现了基于轻量化网络的序列图像形变调整和准确分类，使得本发明的网络训练时间大幅缩短，提高了本发明在实际应用中的时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 序列 调整 网络 合成孔径雷达 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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