[发明专利]一种对边界误差鲁棒的图像分割方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110722099.6 申请日: 2021-06-28
公开(公告)号: CN113643311A 公开(公告)日: 2021-11-12
发明(设计)人: 徐枫;刘傲寒;娄昕;郭雨晨;吕晋浩;雍俊海;戴琼海 申请(专利权)人: 清华大学;中国人民解放军总医院
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张梦瑶
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提出了一种对边界误差鲁棒的图像分割方法,涉及深度学习和图像处理技术领域,该方法包括:获取待分割的图像,图像中包括多个像素点;将图像输入预先搭建的图像分割神经网络中,以生成每个像素点的第一分割预测值;获取每个像素点的分割标注值,并根据每个像素点在图像中的位置计算每个像素点的权重;根据图像中任一所述像素点的第一分割预测值、分割标注值和权重计算损失函数,并反向传播所述损失函数,以更新图像分割神经网络的参数;通过更新后的图像分割神经网络生成待分割的图像第二分割预测值。本申请提出的方法可以在分割标注边缘不准确的情况下,得到更好的图像分割结果。
搜索关键词: 一种 边界 误差 图像 分割 方法 装置
【主权项】:
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