[发明专利]实例分割模型的训练方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110722507.8 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113673505A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 付子昂;王剑锋 申请(专利权)人: 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/34;G06T3/00
代理公司: 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 代理人: 徐丁峰;张玮
地址: 100080 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明的实施例提供了一种实例分割模型的训练方法、装置、系统及存储介质。该方法包括:获取训练图像和对应的标注数据;对训练图像执行仿射变换操作,以获得变换后的训练图像;将训练图像输入实例分割模型,以对训练图像进行实例分割并获得第一预测掩码;将变换后的训练图像输入实例分割模型,以对变换后的训练图像进行实例分割并获得第二预测掩码;对第一预测掩码执行仿射变换操作,以获得变换后的掩码;基于真实包围框、第一预测掩码、变换后的掩码和第二预测掩码确定主损失函数的函数值;基于主损失函数的函数值训练实例分割模型。这不仅提升了实例分割模型的自主学习能力,还增强了其泛化性,能够获得更准确的实例分割结果。
搜索关键词: 实例 分割 模型 训练 方法 装置 系统 存储 介质
【主权项】:
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