[发明专利]一种融合图卷积网络的股票趋势预测方法在审
| 申请号： | 202110722915.3 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113393050A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;刘伟;尹莉莉 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合图卷积网络的股票趋势预测方法，包括：步骤一、运用金融领域知识构建股票之间的多种关系图；步骤二、利用图卷积网络GCN提取基于这些关系图的交叉效应特征；步骤三、将步骤二产生的交叉效应特征与股票历史数据连接起来作为组合特征；步骤四、将步骤三生成的组合特征输入到长短期记忆网络LSTM中，建立股票价格的时间相关性模型；步骤五、在LSTM上叠加一个带sigmoid激活函数的全连接层，得到股票集合的预测趋势。本发明考虑了以往研究所忽略的相关股票之间具有交叉效应的问题，有效地提高了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 图卷 网络 股票 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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