[发明专利]一种基于RBF神经网络的农村住房台风灾害预估方法

摘要

本发明公开了一种基于RBF神经网络的农村住房台风灾害预估方法，包括：筛选出对评估地区有影响的台风信息；对台风关键参数标定，并利用风场模型模拟确定台风风速；根据评估地区内农村住房保险承保与理赔数据，获取各台风灾害影响下各乡镇农村住房对应的保额损失率；建立预测模型，将得到的台风风速数据和保额损失率数据代入预测模型进行训练，获取最优的RBF神经网络结构；通过预测模型预测得到不同台风风速下各乡镇保额损失率，根据预测结果对评估地区进行乡镇级分辨率的农村住房台风灾害评估。本发明借助公共巨灾保险数据和RBF神经网络可实现乡镇级高分辨率的农村住房台风灾情预评，评估结果可靠，对防灾减灾具有重要意义。