[发明专利]特征稀疏表示多字典对学习行人再鉴识法

摘要

本发明同时考虑不同摄像头之间的差异和不同特征之间的差异，在实际环境中同一张影像不同种类的特征之间存在差异，甚至是两个不同摄像头中的同种类特征之间也存在差异，本发明通过对每个摄像头中的不同特征分别进行稀疏表示，使两个摄像头中的同种特征获取一个耦合字典对，利用这些耦合字典反映不同摄像头之间的差异和不同特征之间的差异。通过实验结果分析，本发明的算法有效性大幅优于其它对比算法，能够准确判断图像或视频序列中是否存在特定行人，给定一个监控行人图像，通过检索跨设备下的该行人图像，弥补固定摄像头的视觉局限，并可与行人检测或行人跟踪技术相结合，能广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。