[发明专利]图像分类模型训练方法及系统及装置及介质及分类方法

摘要

本发明公开了图像分类模型训练方法及系统及装置及介质及分类方法，涉及图像分类领域，包括：构建第一图像分类模型；构建数据集，所述数据集中包括N类图像；从所述数据集中的每类图像中随机抽取一张图像作为该类图像的训练样本，获得第0类至第N‑1类图像的训练样本；从所述数据集中的每类图像中分别随机抽取一张图像组合获得参考样本；基于每类图像的训练样本和所述参考样本得到相应的输入数据，将相应的输入数据输入所述第一图像分类模型中对所述第一图像分类模型进行迭代训练，迭代训练完成后得到第二图像分类模型；通过本发明设计的图像分类模型能够达到图像分类的效果，在迭代过程中可以使网络参数更快速的收敛。