[发明专利]基于企业知识图谱的模型训练方法、系统及相关装置在审
| 申请号： | 202110724205.4 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113449046A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 张乐情 | 申请（专利权）人： | 平安资产管理有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/36;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 邓小玲 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于企业知识图谱的模型训练方法，训练方法包括，获取与企业关联的多个实体，以及各个实体的原始信息；根据各个实体的原始信息，抽取N个连接关系值；在所述N个连接关系值中筛选出高于预设阀值的M个连接关系值；从所述原始信息中抽取与所述M个连接关系值对应的K个实体、K个实体属性值以及M个实体连接关系；通过所述K个实体、所述K个实体属性值、以及所述M个实体连接关系，构建企业知识图谱；基于所述企业知识图谱，训练出用于预测企业风险的风险传导模型；本实施例提取关联性较强的实体作为构建知识图谱的节点，减少了构建知识图谱的数据量，提高了图谱的构建效率；提高了风险传导模型进行风险预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 企业 知识 图谱 模型 训练 方法 系统 相关 装置 | ||
【主权项】：
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