[发明专利]一种基于融合驾驶行为特征的BP神经网络油耗预测方法在审
| 申请号： | 202110724418.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113642227A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 何水龙;邹智宏;李超;许恩永;冯哲;王方圆;赵德平;郑伟光 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于融合驾驶行为特征的BP神经网络油耗预测方法，包括，基于车联网系统获取发动机数据与驾驶行为相关数据以及油耗数据；结合MATLAB对车联网数据进行数据处理与指标初步计算；利用BP神经网络对计算的所述指标与所述油耗数据进行初步建模并在测试集上对建立的油耗预测模型进行检验；根据因子分析法提取驾驶行为特征数据；将提取的所述驾驶行为特征数据与BP神经网络模型进行融合，修正所建立的油耗模型并检验。本发明提高了油耗预测模型的精确性，加入了驾驶行为特征因素修正神经网络，为更好的评估、监测车辆的燃油经济性提供了有效的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 驾驶 行为 特征 bp 神经网络 油耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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