[发明专利]一种基于mRMR算法与主成分分析的驾驶行为特征提取方法在审
| 申请号： | 202110724482.5 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113642600A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 何水龙;邹智宏;李超;冯海波;许恩永;姚柳成;王方圆 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学;东风柳州汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 刘小莉 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于mRMR算法与主成分分析的驾驶行为特征提取方法，包括，基于车载数据采集终端数据管理系统在线获取运营车辆的车联网数据；预处理所述车联网数据，进行数据清洗工作与指标数据计算；互信息计算每一个所述指标数据，利用指标边缘概率密度与指标联合概率密度计算互信息；利用前向排序法依次计算所述指标数据间的相关性与冗余性，完成mRMR特征重要性排序与选择；结合主成分分析法提取指标中的数据信息，分析得到所述车联网数据中的驾驶行为信息。本发明减少驾驶行为分析中数据指标间的冗余，同时减少数据维数，以此提高数据使用效率，为更好的利用车联网数据以及提取驾驶行为特征提供了一种有效的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mrmr 算法 成分 分析 驾驶 行为 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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