[发明专利]一种基于归一化流的信号检测方法在审
| 申请号： | 202110724687.3 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113641957A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李飞;王树晨 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于归一化流的信号检测方法，获取接收信号的噪声数据集，并根据噪声数据集获取混合高斯分布的归一化概率密度，根据混合高斯分布的归一化概率密度，获取服从归一化的混合高斯分布的潜在变量与噪声分量的关系，将噪声数据集输入神经网络中，并根据潜在变量与噪声分量的关系计算潜在变量，根据所计算的潜在变量，计算噪声数据集的损失函数集，根据损失函数集中最小的损失函数，寻找具有最大对数似然数的信号，完成对信号的检测。本发明通过混合高斯噪声来获取潜在的变量，进而能够通过神经网络训练得到的最大对数似然值，进一步则可获取到所期望检测的信号，其在使用时，能够在混合有高斯噪声的情况下，依旧具有良好的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 归一化 信号 检测 方法 | ||
【主权项】：
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