[发明专利]基于边缘计算的桥梁健康状态智能评估方法在审
| 申请号： | 202110724751.8 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113570478A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李剑;李传坤;韩焱;潘晋孝;王黎明 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G06Q50/08 | 分类号： | G06Q50/08;G06N3/08;G06Q10/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 赵欣 |
| 地址： | 030051 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于边缘计算的桥梁健康状态智能评估方法，首先对桥梁健康状态特征信息进行数据预处理，将预处理后的数据输入至深度特征提取网络中，通过位移卷积网络提取输入信息中的深度特征信息，将此深度特征信息输入到桥梁健康状态预测网络层，最终输出桥梁的健康状态预测结果。本发明与传统的卷积神经网络相比，利用二维位移卷积操作和轻量点卷积，高效快速地从时频图中挖掘有效的时频特征，提高桥梁识别准确度。同时通过边缘计算的方式，将中心节点的运算量下放到边缘端，可以有效的减少中心节点的计算压力，同时从边缘端发送的不再是冗余的原始数据，而是经过深度卷积网络处理后的结果，从而可以实时性的评估桥梁健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 计算 桥梁 健康 状态 智能 评估 方法 | ||
【主权项】：
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