[发明专利]一种基于深度强化学习和区块链的空间众包方法有效
申请号: | 202110725729.5 | 申请日: | 2021-06-29 |
公开(公告)号: | CN113553613B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 林晖;胡嘉;汪晓丁;妙秦阳 | 申请(专利权)人: | 福建师范大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/64;G06Q40/04;G06F16/27 |
代理公司: | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 林振杰 |
地址: | 350000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度强化学习和区块链的空间众包方法;本发明空间众包层通过用户信用管理机制对用户端进行管理,并且通过任务分类和分级管理方法对众包任务进行管理;区块链层基于Hyperledger Fabric构建私有区块链,将所述众包任务作为交易存储在所述区块链上;DRL层选择可靠的任务接收者,并动态选择区块链的块大小、块生成时间和块生成节点;本发明将深度强化学习DRL和区块链相结合,以保护车联网下众包任务的隐私为目标,能够确保隐私安全;同时,在各种场景下,本发明均具有较高的任务分配精度和较低的开销。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 强化 学习 区块 空间 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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