[发明专利]基于时空图网络的区域污染物时空联合预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110725762.8 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113516304A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 张波;吴泽权 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F16/29;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时空图网络的区域污染物时空联合预测方法及装置。其中，方法包括：步骤S1：以PM2.5作为预测的空气污染物，构建空气污染物浓度预测模型，其中，空气污染物浓度预测模型包括图注意力网络和改进LSTM网络；步骤S2：输入时空图序列数据至图注意力网络，获得各时刻污染物传播的空间关联；步骤S3：根据各时刻污染物传播的空间关联，使用向量拉伸拼接的方法，构造各时刻的隐向量z；步骤S3：将各时刻隐向量z作为改进LSTM网络的输入，得到预测结果，其中，改进LSTM网络中，内置有重置门，基于连续两个输入计算重置门的值，当重置门的值超限时，网络重置记忆。与现有技术相比，本发明具有提高预测准确性等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 网络 区域 污染物 联合 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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