[发明专利]一种基于Faster R-CNN的古建筑砖面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110725958.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113409289A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 刘艳艳;陈利;邓普建 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明以Faster R‑CNN为基础设计了一种适用于古建筑砖面缺陷检测方法。使用残差网络ResNet‑101提高卷积神经网络的提取特征能力。在卷积神经网络中使用可变形卷积，以改善提取特征网络输出特征图的效果。统计数据集中标签的宽、高和宽高比例，并据此优化锚框的大小和比例，提高候选区域生成网络输出的候选框质量。最后使用Soft‑NMS代替NMS，解决原算法中的漏检问题，降低待测框的分类得分，由此降低漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster cnn 古建筑 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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