[发明专利]一种基于区分性词向量表示的事件检测方法有效
| 申请号： | 202110726463.6 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113282714B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 唐九阳;廖劲智;赵翔;李欣奕;谭真;陈盈果;黄魁华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明一种基于区分性词向量表示的事件检测方法，所述方法包括：构建一种基于区分性词向量表示模型，包括编码模块、高斯核函数模块和对抗学习模块，所述的编码模块用于将句子中的每个单词生成高维向量空间中的表示，所述的高斯核函数模块，用于加大触发词内部组成单词与外部其他单词之间表示的区分性，所述的对抗学习模块，用于提升对触发词正样本的泛化识别能力；利用训练好的区分性词向量表示模型，在所有事件类型上逐一对每个单词预测是否属于该类下某一个触发词的起始位置或者结束位置，然后通过组合预测的开始位置和结束位置输出所有可能的触发词。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区分 向量 表示 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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