[发明专利]一种医疗图像大数据3D残差网络分类方法在审
| 申请号： | 202110726543.1 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113361633A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 刘玉蓉;杨晓凡 | 申请（专利权）人： | 重庆飞唐网景科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/187;G06T5/40;G06T5/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区双龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种医疗图像大数据3D残差网络分类方法，包括如下步骤：S1，通过去噪算法对图像中的噪声进行平滑处理；通过3D残差网络输出预测图像，通过判断属性函数进行图像分类；S2，对分类后的图像通过加权过程实现损失函数计算，从而获取图像增强的内窥镜图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医疗 图像 数据 网络 分类 方法 | ||
【主权项】：
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