[发明专利]一种用于手机的基于深度学习目标检测的障碍物提示方法在审
| 申请号： | 202110726647.2 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113505666A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 段强;宋子坤;李锐;张晖 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G08B21/22;G08B21/18 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于手机的基于深度学习目标检测的障碍物提示方法。该方法通过在手机端运行后台程序调用后置摄像头，通过深度学习目标检测的技术对手机前方的行人、障碍物等目标进行检测，根据相对位置和移动速度进行方位估计和碰撞预测，并通过声音、视觉等提示方式告知。有助于在不得已必须在马路上用手机的时候避免碰撞。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 手机 基于 深度 学习 目标 检测 障碍物 提示 方法 | ||
【主权项】：
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