[发明专利]用于训练模型的方法、装置、设备、介质和产品有效
| 申请号： | 202110726805.4 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113392984B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 刘吉;吴志华;董大祥;王曦;巩伟宝;于佃海;李兴建;杨亚鑫;窦德景 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于训练模型的方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术，可应用于深度学习中的模型压缩场景。具体实现方案为：获取待训练学生模型集合；对于待训练学生模型集合中的每个待训练学生模型，确定与该待训练学生模型对应的教师模型；向各个教师模型发送训练数据，并接收各个教师模型基于训练数据返回的软标签集合；基于软标签集合，对待训练学生模型集合中各个待训练学生模型进行训练，得到各个训练完成的学生模型。本实现方式可以提高模型训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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