[发明专利]一种基于休息恢复效应的可重构电池组SOC估计方法有效
| 申请号： | 202110726919.9 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113552490B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 陈思哲;王玉乐;王裕;常乐;章云 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/382 | 分类号： | G01R31/382 |
| 代理公司： | 深圳紫辰知识产权代理有限公司 44602 | 代理人： | 李思嘉 |
| 地址： | 510080 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于休息恢复效应的可重构电池组SOC估计方法，所述方法包括：获取可重构电池组中电池单元在进入休息状态前的电流数据、进入休息状态时的SOC数据、进入休息状态后T秒内的电压数据，组成原始数据集；进行数据预处理，得到数据矩阵；搭建卷积神经网络模型，得到网络模型结构；将数据矩阵划分为训练集和测试集，训练集的数据用于进行网络训练；利用测试集对模型进行评估，满足条件则输出神经网络模型，否则返回上一步；对可重构电池组中进入休息状态的电池单元，采集其进入休息状态前的电流数据、进入休息状态后T秒内的电压数据，利用训练好的神经网络模型估计该电池单元的SOC。本发明不用考虑电池工况对SOC估计结果的影响，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 休息 恢复 效应 可重构 电池组 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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