[发明专利]一种基于强化学习的隐私保护移动群智感知方法有效
| 申请号： | 202110727758.5 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113553614B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 林晖;胡嘉;汪晓丁;妙秦阳 | 申请（专利权）人： | 福建师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林振杰 |
| 地址： | 350000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的隐私保护移动群智感知方法，本发明基于激励机制进行KL隐私保护的数据聚合；基于假设检验进行数据可靠性验证；采用强化学习算法进行用户信誉更新和聚合权重计算；本发明使用基于声誉的激励机制提供了一种KL隐私保护数据聚合；另一方面，本发明提供了基于假设检验的数据可靠性验证和用户信誉更新，这两种方法共同减轻了篡改数据的影响；同时，采用一种强化学习算法来获得最优测试阈值；本发明提供的数据具有更好的聚合精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 隐私 保护 移动 感知 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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