[发明专利]基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法有效
| 申请号： | 202110728240.3 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113190659B | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 单悠然;李芳芳;施荣华;李伟;伍诗萌 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/216;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 43228 | 代理人： | 滕澧阳 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法，包括如下步骤：建立基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解模型，然后对文言文进行多任务联合训练；文言文机器阅读理解模型包括：上下文抽取模块、多模型编码模块、双向匹配模块、断句模块和答案分类模块；用上下文抽取模块，对文言文进行抽取，将结果输入多模型编码模块处理；用多模型编码模块对文言文编码，获得其向量化表示；用门机制将其融合；将所得结果输入双向匹配模块和断句模块中处理，用答案分类模块处理双向匹配模块和断句模块的输出结果，得到最终结果。本发明能够准确地针对文言文进行断句处理，并且能够兼顾古文与现代文同时存在的情况，更准确地处理文言文。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 联合 训练 文言文 机器 阅读 理解 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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