[发明专利]基于深度学习网络的行人重识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110728797.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113255604B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 王立;范宝余 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 侯珊 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习网络的行人重识别方法、装置、设备及介质；在本方案中，在网络训练过程中，首先需要创建与初始行人重识别网络对应的同构训练网络，该同构训练网络具有多个网络结构相同的同构分支；并且，本方案通过知识协同损失函数对该同构训练网络进行训练，可在训练过程中实现同构分支之间的信息交互，从而提高网络的准确率。因此，本方案通过上述操作对同构训练网络进行训练，可得到更为准确的最终权重参数后；并且，由于本方案只需要更改网络训练过程，而在网络识别过程，并没有对行人重识别网络进行复杂化处理，因此本方案可在不增加任何参数量和计算量的前提下最大化的挖掘网络潜能，提升网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 网络 行人 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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