[发明专利]基于多尺度CAM和超像素的遥感图像弱监督建筑提取方法有效
| 申请号： | 202110729532.9 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113505670B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 慎利;鄢薪;邓旭;徐柱 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/778;G06V20/70;G06V10/34;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于多尺度CAM和超像素的遥感图像弱监督建筑提取方法，现有的弱监督方法大多都是基于类激活图(class activation maps,CAMs)的，而且CAM的质量对这些方法的性能有着至关重要的影响。然而，现有的方法无法生成用于遥感影像建筑物提取的高质量CAM。本申请提出一种用于高分辨率遥感图像建筑物提取的弱监督方法MSCAM‑SR‑Net，它将多尺度CAM和超像素精细化相结合用于生成精细的CAM。在MSCAM‑SR‑Net中，我们提出多尺度生成模块以充分利用多层次特征生成多尺度CAMs，从而获得完整而准确的建筑目标区域；而超像素精细化模块则是为了利用超像素在目标完整性和建筑物边界上进一步提高CAM的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 cam 像素 遥感 图像 监督 建筑 提取 方法 | ||
【主权项】：
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