[发明专利]学生模型训练方法、图片处理方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202110729791.1 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113361710A | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 杨馥魁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/46;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 北京市通商律师事务所 11951 | 代理人： | 巩靖 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种学生模型训练方法、图片处理方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：确定不同场景的样本图片输入至对应场景的教师模型，得到各个场景下的样本图片的教师特征，教师模型的数量至少包括两个；以及将不同场景的样本图片输入至学生模型，确定各个场景下的样本图片的学生特征；然后基于各个场景下的样本图片的教师特征、各个场景下的样本图片的学生特征，以及预定的损失函数，训练学生模型。即通过至少两个不同场景下的教师模型训练学生模型，从而能够提升训练的学生模型的在不同场景下的泛化能力，使得训练的学生模型在不同场景下都能保持一定的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 学生 模型 训练 方法 图片 处理 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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