[发明专利]基于分割和深度卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测方法有效
| 申请号： | 202110729864.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113450330B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王成优;李倩雯;周晓 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 264209 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于分割和深度卷积网络的图像复制‑粘贴篡改检测方法，包括以下步骤：获取待检测图像；搭建图像分割模型，对所述待检测图像进行训练和分割处理，得到分割权重参数和图像的边界像素方向信息，获取分割图像；基于深度卷积网络进行所述待检测图像的特征提取，输出图像特征；结合所述分割图像和所述图像特征，进行自相关匹配，得到图像匹配特征；将所述图像匹配特征输入分类模型，得到初步篡改区域检测图像；通过所述图像的边界像素方向信息提取边缘信息图像；构建细节优化模型，输入所述初步篡改区域检测图像和所述边缘信息图像，输出篡改检测图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分割 深度 卷积 网络 图像 复制 粘贴 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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