[发明专利]一种基于机器学习的发音纠错方法和系统有效
| 申请号： | 202110730385.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113611287B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 伍楷舜;王璐;王泰华;涂栋亮 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/25;G10L21/0208;G01H13/00 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的发音纠错方法和系统。该方法包括：通过电子设备内置的扬声器产生超声波，并使用麦克风作为信号接收端接收来自于用户的发音信号以及超声波反射信号；对用户发音信号以及超声波反射信号进行去噪，提取出有效发音信号和对应的有效超声波反射信号；对有效发音信号和有效超声波反射信号统一进行峰值归一化处理；对归一化后的超声波反射信号进行时间窗分割，计算发音信号的共振峰频率，并基于多普勒效应计算超声波反射信号的频率偏移值；将一个时序中共振峰频率值以及对应的超声波反射信号的频率偏移值输入经训练的机器学习模型，识别出语音音素分类。本发明可准确识别多种语言的发音并辅助发音训练，具有普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 发音 纠错 方法 系统 | ||
【主权项】：
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