[发明专利]一种基于图神经网络的网络应用识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110730855.X | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113489606A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 逄博;符永铨;任思远;王晔;廖清;贾焰 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳）;鹏城实验室 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的网络应用识别方法及装置。所述基于图神经网络的网络应用识别方法，包括：分析网络流量文件中网络流量的传输时序结构，从所述网络流量文件中抽取出链图；基于图神经网络构建网络应用识别模型；其中，所述网络应用识别模型包括两个SGC网络层；根据所述链图生成训练数据集，通过所述训练数据集训练所述网络应用识别模型；将待测试的网络流量文件输入训练后的所述网络应用识别模型，得到网络应用类型。本发明能够实现无人工规则下的高分类精度，保证高效准确地识别网络应用类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 网络 应用 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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