[发明专利]一种叶面积指数时空变化特征研究方法有效

专利信息
申请号: 202110731055.X 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113340898B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 沙晋明;高尚;李小梅;吴龙滨;沙昱;王金亮;包忠聪 申请(专利权)人: 福建师范大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G06T7/62
代理公司: 福州智理专利代理有限公司 35208 代理人: 王义星
地址: 350108 福建省福州市闽侯*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种叶面积指数时空变化特征研究方法,实施步骤如下:1)获取待监测区域的遥感图像和野外实测数据,构建LAI反演模型,得到待监测区域的LAI时间序列数据;2)进行待监测区域的时空变化分析,使用变异系数逐像元分析待监测区域LAI的空间波动性,一元线性回归分析法逐像元分析LAI的空间变化趋势,R/S分析法逐像元分析LAI变化的可持续性,并结合地形数据分析LAI与LAI变化趋势类型与地形因子的关系;3)使用监督分类法对待监测区域的遥感影像数据进行土地覆盖分类,引入GWR模型分析不同土地覆盖类型与LAI的关系,得到不同土地覆盖类型格局与待监测区域LAI之间的关系;本发明具有模型构建合理、反演精度高、估算结果合理、适用范围广的特点。
搜索关键词: 一种 叶面积 指数 时空 变化 特征 研究 方法
【主权项】:
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