[发明专利]基于任务属性优先级映射的任务重要性评价方法和系统有效

专利信息
申请号: 202110732501.9 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113642834B 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 胡笑旋;晏冰;夏维;王执龙;王彦君 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06N5/022;G06N5/02
代理公司: 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 代理人: 余罡
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种基于任务属性优先级映射的任务重要性评价方法、系统、存储介质和电子设备,涉及卫星任务重要性评价领域。本发明构建任务属性动态事实库,存储任务属性优先级信息;将卫星任务与事实库关联映射,获取卫星任务的属性分值;根据专家打分结果和结构熵权法获取卫星任务的指标权重;根据卫星任务的属性分值和指标权重,获取任务基础优先级并进行层次化优先级映射,获取优先级信息。避免部分定性指标无法直接衡量其重要性的弊端,能够对各个定性指标确定其取值的值域,减少指标间的差异性与信息不确定性;考虑了不同任务场景下的任务重要性评价的层次化、无交集性,实现不同场景间任务评价分数的不可跨越性,为筹划阶段提供支撑。
搜索关键词: 基于 任务 属性 优先级 映射 重要性 评价 方法 系统
【主权项】:
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