[发明专利]图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110732721.1 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113554550B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 宋希彬;张良俊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张梦瑶 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一样本图像，对第一样本图像进行多次特征增强处理，以分别得到多次特征增强处理后的多个标注样本图像，从多个标注样本图像之中确定第二样本图像，获取第一样本图像和第二样本图像之间的标注特征差异信息，以及根据第一样本图像、多个标注样本图像，以及标注特征差异信息训练初始的图像处理模型，以得到目标图像处理模型，由此有效地提升了模型的收敛效率，降低了对真值图像的依赖程度，提升训练得到的图像处理模型针对图像特征的表达建模能力，提升图像处理模型的图像处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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