[发明专利]基于LightGBM多元时序分析的城乡垃圾产量分类预测系统在审

专利信息
申请号: 202110733043.0 申请日: 2021-06-29
公开(公告)号: CN113393052A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 李俐频;赵天瑞;田禹;左薇;黎彦良 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于LightGBM多元时序分析的城乡垃圾产量分类预测系统,涉及垃圾分类技术领域,针对现有技术中针对生活垃圾产量预测准确率低的问题,包括:数据获取模块、特征工程模块、数据归一化模块、模型初始化模块、模型训练模块和预测模块,本申请提出的一种基于乡镇全局数据的生活垃圾产量预测方法,以提高数据集体量,引入研究区域内附属地区产量为切入点,基于不同范畴的社会宏观数据对各种类垃圾产量造成的影响进行综合分析,搭建可以同时预测多种垃圾产生量的预测模型,拥有比传统产量预测模型有更强的地区泛化能力和精准程度。
搜索关键词: 基于 lightgbm 多元 时序 分析 城乡 垃圾 产量 分类 预测 系统
【主权项】:
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