[发明专利]一种DFT信道估计改进方法有效
| 申请号： | 202110733476.6 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113572708B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 李靖;张登越;李慧芳;葛建华;闫伟平;武思同 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 何畏 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于通信技术领域，公开了一种DFT信道估计改进方法，所述DFT信道估计改进方法包括：构建神经网络模型；获取神经网络训练数据集；对数据集进行预处理；对训练数据集进行离线训练；将接收端的数据输入到经过离线训练之后的最优网络模型，获取数据中心实际多径位置参数；根据获取的多径位置参数滤除非多径位置上的噪声；将滤除噪声后的信息进行离散傅里叶变换，得到频域估计信息，完成信道估计。本发明将深度学习的神经网络与传统的DFT信道估计方案相结合，即在传统的DFT信道估计方案过程中，利用神经网络来识别真实多径位置参数信息，滤除非多径位置上的噪声，提高信道估计的性能，可用于正交频分复用技术的信道估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 dft 信道 估计 改进 方法 | ||
【主权项】：
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