[发明专利]基于三通道神经网络的离线签名鉴定方法及系统在审
| 申请号： | 202110733922.3 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113326809A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 黎文江;邢永康 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 | 代理人： | 顾晓玲 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于签名识别技术领域，具体公开了一种基于三通道神经网络的离线签名鉴定方法及系统，该系统包括图像采集模块、存储模块、对比模块和鉴定模块，图像采集模块用于采集实时手写的签名图像，存储模块用于存储对比图像，对比模块的第一输入端与图像采集模块连接，对比模块的第二输入端与存储模块连接，用于获取差值图像，鉴定模块分别与图像采集模块、存储模块和对比模块的输出端连接，用于输出签名的鉴定结果。采用本技术方案，三通道图像作为输入训练神经网络模型，得到鉴定结果，收敛速度快，精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 神经网络 离线 签名 鉴定 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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