[发明专利]基于三通道神经网络的离线签名鉴定方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110733922.3 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113326809A 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 黎文江;邢永康 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 代理人: 顾晓玲
地址: 400030 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于签名识别技术领域,具体公开了一种基于三通道神经网络的离线签名鉴定方法及系统,该系统包括图像采集模块、存储模块、对比模块和鉴定模块,图像采集模块用于采集实时手写的签名图像,存储模块用于存储对比图像,对比模块的第一输入端与图像采集模块连接,对比模块的第二输入端与存储模块连接,用于获取差值图像,鉴定模块分别与图像采集模块、存储模块和对比模块的输出端连接,用于输出签名的鉴定结果。采用本技术方案,三通道图像作为输入训练神经网络模型,得到鉴定结果,收敛速度快,精度高。
搜索关键词: 基于 通道 神经网络 离线 签名 鉴定 方法 系统
【主权项】:
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