[发明专利]一种基于改进的VGG卷积神经网络模型的图像分类方法在审
| 申请号： | 202110734218.X | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113469198A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘一柳;王志胜;马瑞 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆烨 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的VGG卷积神经网络模型的图像分类方法，包括：步骤1：建立注意力机制模块；步骤2：在VGG卷积神经网络模型中添加注意力机制，得到基于注意力机制的VGG卷积神经网络模型；步骤3:采用预处理后的训练集对基于注意力机制的VGG卷积神经网络模型进行训练，采用预处理后的测试集测试基于注意力机制的VGG卷积神经网络模型的分类结果；当训练次数达到预设的最大迭代次数或者基于注意力机制的VGG卷积神经网络模型收敛，则停止训练得到最后训练好的基于注意力机制的VGG卷积神经网络模型；步骤4：采用训练好的基于注意力机制的VGG卷积神经网络模型对图像进行分类。本发明能够提高图像分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 vgg 卷积 神经网络 模型 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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