[发明专利]一种基于特征映射空间和样本判定的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110734275.8 | 申请日： | 2021-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN113536995B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 付春玲;侯巍;石昌森;李军伟;刘先省 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/56;G06V10/44;G06V10/54;G06V10/74 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征映射空间和样本判定的行人重识别方法，它可以在安全监控、行人搜索和刑事调查等领域得到大量应用。为解决视角和光照的变化易导致视觉模糊现象，对行人重识别精度产生影响的问题。首先，在映射空间中引入水平方向图像块分布的均值与最大值加权融合模型，优化局部特征；其次，引入具有将像素特征的均值和协方差层次化的高斯分布模型，增强特征表达；最后，考虑训练样本数量对度量学习精度的影响，利用样本判定来选择合适的度量学习方法，进一步提高行人重识别精度。可以满足实际工程系统的设计需求，具有良好的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 映射 空间 样本 判定 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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